【摘 要】
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跨层资源优化是设计认知无线网络重要的一环,是典型的多目标优化问题。为此,提出一种自适应克隆与邻域选择优化算法解决认知无线网络中的资源优化分配问题。以使用带宽、消耗
【机 构】
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西南科技大学网络信息中心,西南科技大学信息工程学院
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跨层资源优化是设计认知无线网络重要的一环,是典型的多目标优化问题。为此,提出一种自适应克隆与邻域选择优化算法解决认知无线网络中的资源优化分配问题。以使用带宽、消耗功率、数据传输速率等指标作为认知网络优化目标,并将其在算法中进行优化。通过2种典型测试函数的仿真比较,结果表明该算法能够有效解决认知无线网络中的频谱资源分配、功率控制及速率提升等多目标优化问题,且与SPEA-2算法和NNIA算法相比,具有明显的优越性。
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