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基于人工神经网络的飞灰含碳量在线监测研究主要集中在如何提高预测结果的精度。其中，大量的研究是针对神经网络的结构和学习算法，而样本量对神经网络输出精度影响的研究不多。采用不同数目的训练样本分别对神经网络进行训练，并利用预测结果评价指标，分析了训练样本数量对飞灰含碳量预测精度的影响。结果表明：当样本量为25～35时，预测结果基本达到现场精度要求。