大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解。大数据思维可以引入到学校品牌建设中来，有很强的可借鉴性和可操作性。举个例子：学生A考试得了69分，学生B得了99分，这只是两个“数字”，但把这两个数字背后的综合因素：家庭背景、管理手段、努力程度、学习态度、智力水平、非智力因素发挥等，联系在一起，就构成了A和B这两个学生的“数据”;而“大数据”更是过程性和综合性的考虑，它更能梳理真实世界背后的逻辑关系。
　　在办学行为中的“大数据思维”可以从宏观、实操、微观三个层面去阐述。
　　宏观层面的“大数据思维”与教育革命
　　今天，基于云、互联网、数据库技术、社会网络技术等的成熟应用，使得信息不仅仅是一种视觉和感官的东西，更是可捕捉、可量化、可传递的数据存在。现在，教育悄悄发生了一场革命——教育革命，而带来这场革命的真正原因，就是大数据。
　　 可以想见的是，在教育领域，大数据必然会成为世界顶尖教育研究者竞相争夺的前沿研究阵地。能顺应时代潮流，变革思维、改变行为，抢占了新一轮发展的先机，学校办学成效就具备了后发先至的天时。
　　实操层面的“大数据思维”与学校危机和机遇
　　1.大数据给具体学校带来的危机与机遇
　　大数据的5个特点：数据量大、实时性强、种类多样、真实性以及价值，就是机遇与危机的结合点，可为不同层次的学校提供特色化办学、差异化办学依据。利用好大数据也是学校在传统教育格局“重新洗牌”后确保自身应有价值与地位的关键。
　　依托大数据思维办学，提供教育产品，获得“粉丝经济”成为必然。国家教育改革的深化，对具体学校而言意味着危机抑或机遇，这是一个选择题！答好这道题，学校办学成效就具有了后发先至的地利。
　　2.学校办学的大数据在哪
　　（1）学生、教师一言一行，所有学校里发生的事物，都可以转化为数据，都可以成为教育大数据一个来源。
　　（2）学校办学行为从“数字支撑”（所谓数字化校园）到“数据支撑”（大数据思维）变化，这种变化为学校定位自身办学行为、推出教育产品、获得社会口碑，提供类似军事行动上“定点打击”的准确而全面的信息，也是教育大数据的一个来源。
　　（3）学生对在校学习生活、课堂学习、课程开设、学校管理策略的反馈，以及学生自身学习安排情况、学生学习能力评价等也是教育大数据的一个来源。
　　3.实现大数据，学校办学时可以怎么做
　　（1）对学生的发展进行多元评估，发现学业成绩背后的原因。
　　两个数学成绩都是A的学生，表面上他们的学习能力是一样的，但通过大数据分析，我们可能发现，第一个学生是依靠强大的逻辑思维能力得高分，第二个学生则是通过“题海”战术考高分。
　　因此说，大数据能够让我们更全面地审视学生的发展和学校的管理，发现成绩所反映不了的问题。
　　（2）大数据实现过程性评估，发现学生的常态，改造课堂的流程。
　　教学评估应该是过程性的，而非终结性的。通过对学生的发言质量、作业完成情况、课堂纪律等课堂中点滴微观行为的捕捉，帮助学校了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度，进而反思我们的教学是否满足了学生的需求，也为学校推出学生喜爱的教育产品提供依据。
　　（3）大数据实现学生课外学习轨迹的积累。
　　学校把学生的课外生活学习情况，包括学生看过的书、参与过的活动等，告知家长，使家长参与到学校教育中来，从而学校可以有针对性地帮助家长发现一些问题。
　　所以说，大数据还能够让我们更加了解学生课外学习的轨迹，形成家校教育合力，也打造了改变学校社会化口碑的忠实的宣传群体。
　　（4）大数据分析可以定位学校某项办学行为的优劣。
　　定位优劣的一个标准是：设计、实施、评估这三者闭合循环的完美程度。所谓互联网思维也就是这样，要的是一个闭合循环，不是一个死板的单一线性的“施予—接纳”关系，因为单向的线性会因为动作太慢而被抵触、淘汰。
　　课程、管理或者活动设计本身是常变的，设计者与操作者需要在一定的周期内，收集学生在课程或活动中的表现、意见反馈与取得的相应成就，按人分类汇总，根据学生的年级特征、性别特征、是不是住宿生、学习能力特征等等，进行关联度的分析并积累下来，通过分析不断改进课程体系或活动类别、程序，形成闭合循环，这些历史数据还可以对未来的一些办学行为做出预测。
　　所以，大数据分析可以定位学校某项办学行为，使之逐步汰劣趋优，成为“极致”的教育产品。
　　（5）大数据分析可以帮助学生纠正成长航向
　　真正持久的是自我驱动，教育的核心就是要激发学生的自我驱动，让学生积极主动学习，但学校在激发过程中，效果往往不理想。如果学校将学生的成绩、活动力、自我规划表现、自我管理能力等数据整合起来，结合历史的、当下其他人的数据做对比分析，可以理性、客观、直白地启发学生，用“数据”给其建议，帮助学生走出错觉、认识真正的自己，学生可能更容易接受。
　　（6）借助区域性的力量，用大数据分析宏观定位学生成长路径
　　这宏观定位学生成长路径的工作不是由学校来做，而是由教育发展中心或教研室等机构来做。这些机构具有得天独厚的条件，可以很好地跟踪区域内各间学校学生的发展情况。学校可以和这些机构形成联动，产生合力。
　　教育业务乃至行政部门也许可以这样做：每一位学生从入小学开始，就建立其个人发展档案。详细记录下学生生活学习，校内校外活动情况，对于中间有学籍变动的学生，则及时做好相应的补充录入工作。这为学段内的学校制定该生的教育策略有很强的指导意义，也可为学生下一学段的流向意向提供建议。
　　微观层面的“大数据思维”与个性化教育
　　如前所述，学校推出有针对性的“个性化教育”，就是学校打造让“用户”尖叫的教育产品，就是学校将办学工作推向“极致”。如果大数据只是一个概念、一种知识，不能与我们的行为方式发生关联，那么这个“思维”的意义就相当有限。
　　在教育办学思想的革命上，北京市十一中学堪称“先锋”，他们已经实现了“一间学校的4714张课表”的“极致”，并根据每个学生的行为特征和学习能力，对每个学生的考核和科目设置进行评价，将具体的教育教学工作落到了每一个学生身上。他们都在努力实现每一个学生的个性化成长，尽量帮助每一个学生成为创新人才。
　　可以想象的是，这样的办学行为会产生怎样的社会化效益！对学校的“差异化突破”也好、“阶段性跨越”也好，会产生多大的推动力！
　　一定程度上的个性化教育，为学校办学成效提供了了后发先至的人和。
　　对学校办学而言，在新一轮的天时、地利、人和由无序运动向有序和谐的进程中，谁抢得了先机，谁就领先进入颠覆传统教育排序，打破传统教育格局，实现办学的“华丽转身”，抢占生存和发展的先机。
　　简介
　　韩斌
　　教育管理学硕士，华南师范大学客座教授，广州市基础教育培训专家、首届“名班主任”导师、“名校长”培养对象。
　　李征
　　广州市培英中学数学高级教师，广州市优秀教师，曾获市高考突出贡献奖;对互联网思维有独特见解。