基于尺度连贯性边缘检测的小波收缩图像去噪

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为有效地去除图像噪声而不使图像边缘模糊,文章提出了一种保留边缘信息的小波图像去噪新方法。此方法基于二进小波变换的多分辨率分解,小波系数的分布被模型化为高斯分布,得到每一尺度的收缩因子,连续尺度上的收缩因子被结合,一致性检测被用于进一步检测边缘。将检测到的边缘点与非边缘点对应的小波系数,分别用不同的方法进行处理,采用不同的收缩因子进行收缩。仿真实验表明,与其它几种传统去噪方法相比,本算法具有更好的重建视觉效果,峰值信噪比也比其它方法有了较大幅度的提高。
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