基于滑动多窗口的时间序列流趋势变化检测

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趋势变化检测在时间序列流中有着非常广泛的应用.针对可变长的趋势变化检测问题,提出一种基于滑动多窗口的趋势变化检测方法,通过动态生成大尺度窗口,来适应可变长的趋势变化检测.针对内存约束下长趋势变化检测问题,提出一种基于增量PLA的窗口数据近似表示方法,给出了其欧式距离下的误差分析,进而提出一种误差修正方法来降低漏检率.大量实验表明,本文提出的检测方法具有高准确率且时间效率很高.
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