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中图分类号：P413 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2014）46-0069-01
大数据（big data），一个在最近三四年新起的IT行业术语，表名意思指的是数量规模巨大的数据，但是更为重要或者是具体实际意义的意思是，规模巨大的数据，对这些数据的处理，以及所蕴含的商业价值。
具体来说，大数据有三个特点：一是数据量巨大，相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多，几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。三五年之前的主流软件工具，均无法在有效的时间内处理这些数据，以达到某个特定的目的，必须使用完全不同的计算机技术来处理和使用这些数据。三是带来全新的商业价值。大数据的用途与过去不同，过去计算机处理数据时，数据来源明确，目的明确，基本都是局限在某个特定的小范围内。但是到大数据时代，这个概念完全变了，大数据的核心是预测，参与预测计算的数据来源五花八门，数量巨大。这样成了计算机行业之外的人最为感兴趣的地方。
这里我们取一个例子，来讲解大数据的运用，看看大数据是如何发挥出神奇的威力。
如今的市场营销手段已经和过去完全不同了，广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。在这个毫无疑问是史上最纷乱嘈杂的大时代里，消费者的行为不再是单纯的接受，而是更加自主，这样的关系模式导致了品牌不能依靠强制来获得关注，而要以更具渗透性的方式进行传播，这也势必要求更透彻的“Consumer Insight”即消费者洞察。
说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。
传统的市场调查研究对消费者进行统计分析和研究的历史悠久，手段也相应成熟，能够清晰的定义被访者的年龄、性别、职业、收入等各方面特征，按照人口属性和产品行为属性维度进行综合分析，标签和维度很多，可以形成具象的典型用户画像。尤其是网络市场调研打破了线下调研的瓶颈，节省大量调查费用和人力，缩短信息反馈周期，在选定的地区内，获取相对庞大的样本数量。但对于用户具体行为轨迹、特定时间段数据的收集，市场调研仍有一定困难。并且，问卷调查的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是已经设计好的，调研只是基于问题的资料收集，因此，调查问卷主
大数据时代的来临，让消费者洞察有了进一步发展的可能，数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷，大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。过往洞察手段做不到的，大数据可以做到；给不出的，大数据可以给。
大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。大数据不是为了任何一个应用产生的，大数据分析客观要求我们根据不同的目标，使用统计、数学模型，从多层次的数据库中抽取数据，在数据和数据的关联和聚类分析中，寻找出有价值的信息。只要合理使用，这些庞大、多维度的数据，能够在任何地方、从任何角度以趋势图表等通俗易懂、科学合理的形式呈现出来。用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近真实，意味着企业越能够从这些新的数据中获取更敏锐的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
如果有能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，能够获取全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据，在此基础上产生的数据洞察，无疑将为广告主带来全新的价值体验。
在大数据的完善和运用成熟过程中，已经有优秀的公司去探索更好的拥抱大数据，借助这种新的手段服务广告主，集奥聚合（简称GEO）就是这么一家公司。大数据是GEO的核心优势，前不久，GEO刚获得了数千万美元级别的投资。依托高质量非Cookie的大数据，GEO通过强大的数据挖掘技术，对网民进行连续追踪与实时分析，能够为提供广告主全方位的洞察服务。（见图1）
GEO大数据洞察产品已经产生了很多优秀的行业性洞察报告，涉及多个行业、多个地区：如互联网金融P2P行业洞察、18-25岁互联网用户护肤品关注洞察、2月华东区五大护肤品牌电商洞察等。同时，GEO的大数据洞察产品对于热点事件上也有关注和研究，如去年的双十二电商大战热点前瞻和战果揭晓等。
GEO的受众洞察报告的角度是全新的，囊括PC端和移动端，有目标用户的年龄、性别、收入、家庭情况、兴趣偏好等基本属性，也有全网浏览行为数据、搜索行为数据、购物行为轨迹、触媒习惯和受众购物心理趋势等行为洞察，还有竞品洞察和媒体洞察。这种基于大数据产生的真实的专业性调研报告，无论是对企业管理者制定明智决策，亦或是对从业者更好了解行业发展态势来说，都极具参考价值。
洞察报告就是在这样的摸索中一步步完整。由于这种方式太新，加上环环相扣的问题与探索，GEO和客户仍在摸索之中。先找到问题所在，再继续寻找问题的症结可能和什么有关，再继续前进，但这不影响对大数据的研究和探讨。
这就是大数据锁发挥出来的威力，是原来的传统数据使用模式锁无法比拟的。
现在越来越多的大型网络科技公司都在不断的积累数据量，这是大数据使用的第一步。然后在大数据量的基础上，开始针对一些客户和领域，进行数据分析和处理。这种IT行业技术和商业趋势已经越来越热，相信在接下来的两三年里，这种趋势将被大多数人了解和认可。
参考文献
[1] 宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013，04：927-935.
[2] 王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，06：1125-1138.
[3] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，秦晓珠，郭自宽.图书馆需要怎样的“大数据”[J]. 图书馆杂志，2012，11：63-68+77.
[4] 冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014，01：246-258.
大数据（big data），一个在最近三四年新起的IT行业术语，表名意思指的是数量规模巨大的数据，但是更为重要或者是具体实际意义的意思是，规模巨大的数据，对这些数据的处理，以及所蕴含的商业价值。
具体来说，大数据有三个特点：一是数据量巨大，相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多，几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。三五年之前的主流软件工具，均无法在有效的时间内处理这些数据，以达到某个特定的目的，必须使用完全不同的计算机技术来处理和使用这些数据。三是带来全新的商业价值。大数据的用途与过去不同，过去计算机处理数据时，数据来源明确，目的明确，基本都是局限在某个特定的小范围内。但是到大数据时代，这个概念完全变了，大数据的核心是预测，参与预测计算的数据来源五花八门，数量巨大。这样成了计算机行业之外的人最为感兴趣的地方。
这里我们取一个例子，来讲解大数据的运用，看看大数据是如何发挥出神奇的威力。
如今的市场营销手段已经和过去完全不同了，广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。在这个毫无疑问是史上最纷乱嘈杂的大时代里，消费者的行为不再是单纯的接受，而是更加自主，这样的关系模式导致了品牌不能依靠强制来获得关注，而要以更具渗透性的方式进行传播，这也势必要求更透彻的“Consumer Insight”即消费者洞察。
说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。
传统的市场调查研究对消费者进行统计分析和研究的历史悠久，手段也相应成熟，能够清晰的定义被访者的年龄、性别、职业、收入等各方面特征，按照人口属性和产品行为属性维度进行综合分析，标签和维度很多，可以形成具象的典型用户画像。尤其是网络市场调研打破了线下调研的瓶颈，节省大量调查费用和人力，缩短信息反馈周期，在选定的地区内，获取相对庞大的样本数量。但对于用户具体行为轨迹、特定时间段数据的收集，市场调研仍有一定困难。并且，问卷调查的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是已经设计好的，调研只是基于问题的资料收集，因此，调查问卷主
大数据时代的来临，让消费者洞察有了进一步发展的可能，数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷，大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。过往洞察手段做不到的，大数据可以做到；给不出的，大数据可以给。
大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。大数据不是为了任何一个应用产生的，大数据分析客观要求我们根据不同的目标，使用统计、数学模型，从多层次的数据库中抽取数据，在数据和数据的关联和聚类分析中，寻找出有价值的信息。只要合理使用，这些庞大、多维度的数据，能够在任何地方、从任何角度以趋势图表等通俗易懂、科学合理的形式呈现出来。用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近真实，意味着企业越能够从这些新的数据中获取更敏锐的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
如果有能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，能够获取全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据，在此基础上产生的数据洞察，无疑将为广告主带来全新的价值体验。
在大数据的完善和运用成熟过程中，已经有优秀的公司去探索更好的拥抱大数据，借助这种新的手段服务广告主，集奥聚合（简称GEO）就是这么一家公司。大数据是GEO的核心优势，前不久，GEO刚获得了数千万美元级别的投资。依托高质量非Cookie的大数据，GEO通过强大的数据挖掘技术，对网民进行连续追踪与实时分析，能够为提供广告主全方位的洞察服务。（见图1）
GEO大数据洞察产品已经产生了很多优秀的行业性洞察报告，涉及多个行业、多个地区：如互联网金融P2P行业洞察、18-25岁互联网用户护肤品关注洞察、2月华东区五大护肤品牌电商洞察等。同时，GEO的大数据洞察产品对于热点事件上也有关注和研究，如去年的双十二电商大战热点前瞻和战果揭晓等。
GEO的受众洞察报告的角度是全新的，囊括PC端和移动端，有目标用户的年龄、性别、收入、家庭情况、兴趣偏好等基本属性，也有全网浏览行为数据、搜索行为数据、购物行为轨迹、触媒习惯和受众购物心理趋势等行为洞察，还有竞品洞察和媒体洞察。这种基于大数据产生的真实的专业性调研报告，无论是对企业管理者制定明智决策，亦或是对从业者更好了解行业发展态势来说，都极具参考价值。
洞察报告就是在这样的摸索中一步步完整。由于这种方式太新，加上环环相扣的问题与探索，GEO和客户仍在摸索之中。先找到问题所在，再继续寻找问题的症结可能和什么有关，再继续前进，但这不影响对大数据的研究和探讨。
这就是大数据锁发挥出来的威力，是原来的传统数据使用模式锁无法比拟的。
现在越来越多的大型网络科技公司都在不断的积累数据量，这是大数据使用的第一步。然后在大数据量的基础上，开始针对一些客户和领域，进行数据分析和处理。这种IT行业技术和商业趋势已经越来越热，相信在接下来的两三年里，这种趋势将被大多数人了解和认可。
参考文献
[1] 宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013，04：927-935.
[2] 王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，06：1125-1138.
[3] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，秦晓珠，郭自宽.图书馆需要怎样的“大数据”[J]. 图书馆杂志，2012，11：63-68+77.
[4] 冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014，01：246-258.