【摘 要】
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针对无线传感器网络在传输大数据量时因节点能耗过大、死亡过快,而出现网络生存周期较短的问题,提出了在对无线传感器网络区域动态划分的情况下,通过压缩感知在簇头处对数据
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针对无线传感器网络在传输大数据量时因节点能耗过大、死亡过快,而出现网络生存周期较短的问题,提出了在对无线传感器网络区域动态划分的情况下,通过压缩感知在簇头处对数据量进行压缩的GAF算法.一方面由于压缩感知具有在压缩端计算简单,在构端计算复杂的特点,通过对信号的稀疏变换与观测降维,可以有效地减少簇头需要发送的数据量,降低网络耗能;另一方面,根据节点分布的稀疏度合理划分可变的动态区域,可均衡整个网络的能量消耗.仿真结果显示,基于压缩感知的无线传感器网络动态区域划分GAF算法能在输出信号效果优良的情况下节省了节点耗能,延长了网络生存期.
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