【摘 要】
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针对用户在移动端进行银行卡卡号录入出错性高的问题,本文提出了一种基于移动端的银行卡识别方法。方法主要分为三步:银行卡图像获取及预处理,银行卡号数字字符分割,数字字符
【基金项目】
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湘南学院自然科学基金(062, 4311803).
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针对用户在移动端进行银行卡卡号录入出错性高的问题,本文提出了一种基于移动端的银行卡识别方法。方法主要分为三步:银行卡图像获取及预处理,银行卡号数字字符分割,数字字符识别。其中图像预处理部分主要利用各类边缘检测算法、形态学操作进行处理,具体包括对银行卡进行投影矫正、获取卡号区域。获得数字区域后,再进行卡号提取、数字分割,最后使用卷积神经网络(CNN)训练模型,实现最终的数字识别。最后通过开发的基于Android客户端的App进行多次试验,验证了该方法能够较好地识别银行卡卡号。
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