【摘 要】
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针对传统信息风险评估系统设计评估准确度较低的问题,设计基于因子分析和神经网络的信息风险评估系统。该系统设计在原有硬件构成的基础上,将微处理器与控制器相连接,形成管
【机 构】
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河北工业大学,天津市环境保护局,河北工业大学机械工程学院,中国电子科技集团公司第十八研究所
【基金项目】
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科技部创新方法工作专项(2017IM040100)
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针对传统信息风险评估系统设计评估准确度较低的问题,设计基于因子分析和神经网络的信息风险评估系统。该系统设计在原有硬件构成的基础上,将微处理器与控制器相连接,形成管控中心,利用寄存器组、直接存储器、定时器等构成控制器群组,构成新的评估系统组织结构。基于因子分析设置信号连续采集和定时采集程序,确定神经网络中信号所处位置节点,计算评估差异参数,对信息进行风险评估等价划分,至此该系统设计完成。实验结果表明,在微型处理器的管控下,设计的信息风险评估系统评估准确度比传统设计高出6.44%,符合实际需求。
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