【摘 要】
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在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种
【机 构】
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天津大学,大庆石油学院,辽河油田钻井二公司
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在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种预测法的计算结果,并对神经网络预测法进行了检验.结果表明,BP神经网络预测方法具有更好的自适应性,能够较好地反映影响注采比的各种因素与注采比的内在联系,而且预测精度较高.因此认为,应用BP神经网络方法预测油田注采比是有效、可行的.
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