【摘 要】
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新冠病毒肺炎疫情对整个经济社会发展造成了很大冲击,如何在不放松疫情防控的前提下科学规划企业复工复产,这是地方政府面临的一个重要挑战。基于浙江省在统筹疫情防控和经济
【机 构】
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杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江省疾病预防控制中心,浙江工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61872123),浙江省自然科学基金(No.LR20F030002)
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新冠病毒肺炎疫情对整个经济社会发展造成了很大冲击,如何在不放松疫情防控的前提下科学规划企业复工复产,这是地方政府面临的一个重要挑战。基于浙江省在统筹疫情防控和经济社会发展工作中的有关经验,建立一个疫情条件下企业复工复产规划问题的整数规划模型,其目的是要在不违反疫情传播风险等约束下,从大批申请企业中选择一部分批准复工复产并安排优先顺序,以尽可能满足社会对相关产业产能的需求。为有效求解该问题,提出了一个改进的禁忌搜索算法,它使用贪心策略来构造一个初始解,并不断通过可变规模的邻域搜索来探寻更优的解,在多个地区企
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