【摘 要】
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数据量大、数据多维是水利普查数据的重要特征。根据水利普查决策分析的需要,在对数据立方体技术研究的基础上,基于部分物化策略,提出了建立层次维编码片段立方体（HDEFC）。利用
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAB07B01);水利部公益性行业科研专项(201501022)
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数据量大、数据多维是水利普查数据的重要特征。根据水利普查决策分析的需要,在对数据立方体技术研究的基础上,基于部分物化策略,提出了建立层次维编码片段立方体（HDEFC）。利用维度属性的概念分层特性,在层次维片段中采用混合索引（B-tree和Bit Code）技术对每个层次维的层次属性进行二进制编码,再利用生成的维度编码代替原表中关键字,非层次维片段中采用倒排索引技术对每个片段子立方体进行物化,减少了多表连接操作,从而提高OLAP查询效率。实验结果表明,生成的HDEFC占用较小的存储空间,查询方法在面对高维的
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