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摘要：在现阶段随着我国社会经济快速发展，其对电力需求也随之提高。对此，相关电力企业需要重视电力调度综合数据及相关技术的工作。只有这样才能够进一步的保障电力系统的正常运行。本文将对电力调度综合数据平台的体系结构和相关技术进行分析。
关键词：电力调度;综合数据平台;体系结构
根据当前电力用户的数量的实际用电情况得知，用户对其需求量逐渐提高，因而给电力系统提出更高的要求。对于这种情况，我国电力企业则开始不断的提升带电网系统信息化程度。对于其中综合数据平台的建设，已经成为现阶段电力调度工作中必不可少的环节。但是在实际建设和应用中，由于受到多种因素的影响，该系统存在一定的問题。对此，相关电力企业就需要根据电力调度综合数据平台的体系结构和相关技术进行综合分析，通过这种形式能够在一定程度上提升该平台体系结构和实际运行效率。
一、综合数据平台的结构
综合数据平台的建设目的是为电力系统的持续、可靠运行提供保障，通过对数据的综合处理和高度共享，使电力系统拥有应对突发故障的能力，提高电力供应质量，从而满足用户的需要。电力系统在运行过程中会产生大量的系统运行状态数据，比如变压器、电流互感器、断路器等电器设备的运行数据。通过对这些数据进行整理和分析，对数据进行深入挖掘，可以提前发现设备存在的故障隐患，从而及早处理，避免故障升级，造成设备损坏或引起大规模停电[1]。
目前电力行业使用的调度数据网是按照国家电力调度的系统数据整合要求和二次系统安全防护规定进行划分的。电力调度通信中心对数据整合的具体要求是实现生产报表系统、市场运营系统和动态安全预警系统的融合。实现数据整合的基本保障是二次系统的安全防护，电力系统控制区域与调度数据专用网络、管理信息区域与企业综合信息网络实现纵向认证，电力系统控制区域与管理信息区域实现横向隔离，进行安全区分。
三、主要技术分析
（一）数据采集
在数据采集工作中，要能够建立数据采集系统，这样做能够准确地将相关的数据信息进行筛选，并在此过程中保留重要的数据信息[2]。在通常情况下，数据采集在数据平台应用中的技术主要分为两种，即网络数据采集技术和设备数据采集技术。包括不同的功能，具体来说就是报表定义、数据评审、数据填报以及数据预处理等功能。对于数据采集的形式，主要以文件、报文以及历史数据抽取等形式为主，而在数据格式上，则有EXCEL、TXT等。因此，该企业在数据采集中要能够根据实际情况来选择。
（二）数据存储技术
相关工作人员在采集完相关的数据之后，要能够对其进行分类储存。由于采集的数据涉及到不同的方面，如电力生产、电力运行以及电力管理等方面，因此，相关人员在对数据存储模型进行设计时，要能够全面考虑到数据储存问题的效率和动态修改的相关问题，以便能够更好的保障系统的使用性。为了能够更好的对数据储存模型进行设计，作为设计人员则要根据相关的公共信息模型和数据模型来进行。通过这种形式能够有效的实现内外平台和调度指挥管理系统自动同步的目标，进而保障数据的统一性。
（三）数据传输
在数据传输的过程中，其可能会经过一条链路或者多条链路，具体来说就是在数据源和数据宿之间传送数据的过程。数据平台的主要功能之一就是对外输出数据，以便能够更好的满足电力调度中心对相关数据的实际需求。相关人员在通过数据采集系统完成数据采集任务之后，必须严格按相关的标准和要求来将数据储存，然后在有数据输出系统将已经存储好的数据通过反向映射技术将需要的数据传送出来。根据电网的要求能够得知，相关电力企业需要将传输的数据集中在相应的数据中心进行整合，然后在将这些数据提供给各个部门使用，能够取得较好的效果。
（四）数据加工
对于数据来说，如文字、数字以及图形等。数据加工技术在应用中主要就是在大量且较为复杂的信息中获取一定价值的数据。数据加工是指相关人员对储存系统中的原始数据进行二次处理，然后在对加工生成的数据进行再次加工，进而逐渐形成加工循环。之所以要对该数据进行加工，主要就是为了能够让存储系统内形成更加具有层次的数据模型，并为接下来的数据应用提供丰富的数据资源储备。
（五）数据交换与共享
在当前的电力调度综合系统中，将相关数据进行交换和共享是其在重要的组成部分，在实际应用中，数据能够在一定程度上实现对数据的交换，进而实现对资源综合利用的目的[3]。这种方式更加符合综合性的环境特点。此外，相关人员还可以在数据交换平台和统一的数据模型的基础上来对于的数据存储技术进行适当的结合，这样能够进一步的提高实际应用的水平。
（六）数据仓库与数据挖掘技术
电力企业可以在数据平台中应用数据仓库和数据挖掘技术。不仅能够在一定程上有利于相关人员根据数据平台中所积累的数据资源来挖掘重要的数据价值，还能够为管理人员在决策分析上起到重要的作用。电力企业在使用BI技术来开展多维分析工作时，其首先就要能够根据实际情况来构建相应的模型，在一般情况下，多数工作人员都以星形连接模式为主来构建该模型。对于这种模型，主要应用与对联机的分析和处理上。如果维度模型在实际加载过程中呈现出服务器后，相关工作人员就需要借助相应的数据查询工作来完成相应的任务，同时还要在此基础上实施各个方面的交互计算，如钻取以及切片等。
结语：
综上所述，完善的电力调度数据管理体系对我国电力事业的发展是必不可少的，需要我国相关部门立足于我国电力事业的发展现状大力发展相关技术，进一步完善其体系结构，充分发挥相关技术在电力事业中的重要作用。
参考文献：
[1]张闻勤，王亚，金伟安.电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J].精品，2020，000（008）：P.175-175.
[2]李冰.电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J].中外企业家，2019，No.656（30）：121.
[3]申建建，曹瑞，苏承国，等.水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术[J].中国电机工程学报，2019，39（01）：45-57+321.
国网邯郸供电公司，河北邯郸 056004
关键词：电力调度;综合数据平台;体系结构
根据当前电力用户的数量的实际用电情况得知，用户对其需求量逐渐提高，因而给电力系统提出更高的要求。对于这种情况，我国电力企业则开始不断的提升带电网系统信息化程度。对于其中综合数据平台的建设，已经成为现阶段电力调度工作中必不可少的环节。但是在实际建设和应用中，由于受到多种因素的影响，该系统存在一定的問题。对此，相关电力企业就需要根据电力调度综合数据平台的体系结构和相关技术进行综合分析，通过这种形式能够在一定程度上提升该平台体系结构和实际运行效率。
一、综合数据平台的结构
综合数据平台的建设目的是为电力系统的持续、可靠运行提供保障，通过对数据的综合处理和高度共享，使电力系统拥有应对突发故障的能力，提高电力供应质量，从而满足用户的需要。电力系统在运行过程中会产生大量的系统运行状态数据，比如变压器、电流互感器、断路器等电器设备的运行数据。通过对这些数据进行整理和分析，对数据进行深入挖掘，可以提前发现设备存在的故障隐患，从而及早处理，避免故障升级，造成设备损坏或引起大规模停电[1]。
目前电力行业使用的调度数据网是按照国家电力调度的系统数据整合要求和二次系统安全防护规定进行划分的。电力调度通信中心对数据整合的具体要求是实现生产报表系统、市场运营系统和动态安全预警系统的融合。实现数据整合的基本保障是二次系统的安全防护，电力系统控制区域与调度数据专用网络、管理信息区域与企业综合信息网络实现纵向认证，电力系统控制区域与管理信息区域实现横向隔离，进行安全区分。
三、主要技术分析
（一）数据采集
在数据采集工作中，要能够建立数据采集系统，这样做能够准确地将相关的数据信息进行筛选，并在此过程中保留重要的数据信息[2]。在通常情况下，数据采集在数据平台应用中的技术主要分为两种，即网络数据采集技术和设备数据采集技术。包括不同的功能，具体来说就是报表定义、数据评审、数据填报以及数据预处理等功能。对于数据采集的形式，主要以文件、报文以及历史数据抽取等形式为主，而在数据格式上，则有EXCEL、TXT等。因此，该企业在数据采集中要能够根据实际情况来选择。
（二）数据存储技术
相关工作人员在采集完相关的数据之后，要能够对其进行分类储存。由于采集的数据涉及到不同的方面，如电力生产、电力运行以及电力管理等方面，因此，相关人员在对数据存储模型进行设计时，要能够全面考虑到数据储存问题的效率和动态修改的相关问题，以便能够更好的保障系统的使用性。为了能够更好的对数据储存模型进行设计，作为设计人员则要根据相关的公共信息模型和数据模型来进行。通过这种形式能够有效的实现内外平台和调度指挥管理系统自动同步的目标，进而保障数据的统一性。
（三）数据传输
在数据传输的过程中，其可能会经过一条链路或者多条链路，具体来说就是在数据源和数据宿之间传送数据的过程。数据平台的主要功能之一就是对外输出数据，以便能够更好的满足电力调度中心对相关数据的实际需求。相关人员在通过数据采集系统完成数据采集任务之后，必须严格按相关的标准和要求来将数据储存，然后在有数据输出系统将已经存储好的数据通过反向映射技术将需要的数据传送出来。根据电网的要求能够得知，相关电力企业需要将传输的数据集中在相应的数据中心进行整合，然后在将这些数据提供给各个部门使用，能够取得较好的效果。
（四）数据加工
对于数据来说，如文字、数字以及图形等。数据加工技术在应用中主要就是在大量且较为复杂的信息中获取一定价值的数据。数据加工是指相关人员对储存系统中的原始数据进行二次处理，然后在对加工生成的数据进行再次加工，进而逐渐形成加工循环。之所以要对该数据进行加工，主要就是为了能够让存储系统内形成更加具有层次的数据模型，并为接下来的数据应用提供丰富的数据资源储备。
（五）数据交换与共享
在当前的电力调度综合系统中，将相关数据进行交换和共享是其在重要的组成部分，在实际应用中，数据能够在一定程度上实现对数据的交换，进而实现对资源综合利用的目的[3]。这种方式更加符合综合性的环境特点。此外，相关人员还可以在数据交换平台和统一的数据模型的基础上来对于的数据存储技术进行适当的结合，这样能够进一步的提高实际应用的水平。
（六）数据仓库与数据挖掘技术
电力企业可以在数据平台中应用数据仓库和数据挖掘技术。不仅能够在一定程上有利于相关人员根据数据平台中所积累的数据资源来挖掘重要的数据价值，还能够为管理人员在决策分析上起到重要的作用。电力企业在使用BI技术来开展多维分析工作时，其首先就要能够根据实际情况来构建相应的模型，在一般情况下，多数工作人员都以星形连接模式为主来构建该模型。对于这种模型，主要应用与对联机的分析和处理上。如果维度模型在实际加载过程中呈现出服务器后，相关工作人员就需要借助相应的数据查询工作来完成相应的任务，同时还要在此基础上实施各个方面的交互计算，如钻取以及切片等。
结语：
综上所述，完善的电力调度数据管理体系对我国电力事业的发展是必不可少的，需要我国相关部门立足于我国电力事业的发展现状大力发展相关技术，进一步完善其体系结构，充分发挥相关技术在电力事业中的重要作用。
参考文献：
[1]张闻勤，王亚，金伟安.电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J].精品，2020，000（008）：P.175-175.
[2]李冰.电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J].中外企业家，2019，No.656（30）：121.
[3]申建建，曹瑞，苏承国，等.水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术[J].中国电机工程学报，2019，39（01）：45-57+321.
国网邯郸供电公司，河北邯郸 056004