【摘 要】
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为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,
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为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络,能够优化网络参数配置,进而提高网络的预测精度。利用优化后的T-S模糊神经网络对实测交通流量进行预测,实验仿真表明优化的T-S模糊神经网络可有效提高交通流量预测精度,减小预测误差。
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