【摘 要】
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鉴于旋转机械故障特征信号具有周期性或近似周期性，提出了基于Gabor变换的特征提取方法。该方法首先利用信号构造矩阵，再根据Gabor展开的线性时频变换特性，均值化Gabor展开系数，
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鉴于旋转机械故障特征信号具有周期性或近似周期性，提出了基于Gabor变换的特征提取方法。该方法首先利用信号构造矩阵，再根据Gabor展开的线性时频变换特性，均值化Gabor展开系数，然后利用Gabor逆变换重构信号以实现降噪。仿真和试验结果表明，该方法能有效地提取故障信息，在旋转机械故障诊断领域应用前景广泛。
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