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针对癌症细胞诊断过程中样本采集困难,数目偏少的实际情况,在癌症的早期诊断中引入了一种新的模式识别方法--支持向量机.该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的学习分类问题,通过对具有不同性状的癌前增生细胞进行分类识别验证,支持向量机取得了较传统分类方法更好的识别效果.
支持向量机在小样本识别中的应用
【摘 要】
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针对癌症细胞诊断过程中样本采集困难,数目偏少的实际情况,在癌症的早期诊断中引入了一种新的模式识别方法--支持向量机.该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学学报：理学版
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家科技攻关项目，武汉大学校科研和教改项目
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