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针对传统扩散模型中的边界模糊问题,提出一种基于非局部信息的非线性偏微分方程去噪模型.在新模型中引入非局部梯度以探测图像边界,在区域内部和边界处以不同的速度进行扩散,从而达到去噪和边界保持的效果.数值计算采用单边格式计算非局部梯度,以防止离散情形下边界信息的损失.理论分析和数值实验结果表明了此模型的有效性.