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研究在红外图像序列中预测运动弱小目标运动轨迹的方法.通过带有延迟单元的线性神经元网络对已知样本学习,采用 Widrow-Hoff 学习规则自适应调整神经网络参数,同时对下一帧目标轨迹进行预测,在检测到多个目标的情况下根据预测轨迹确定真实目标,提高对目标检测的准确.在少数几帧丢失目标仍能根据预测轨迹对目标进行跟踪.仿真实验表明该方法用于目标运动轨迹预测能这到实际应用要求精度,并具有鲁棒性.