嗯，标题没搞错。
　　几年前，杂志社的老友去瑞典出差，在街上拍小孩子时被其父母喝止，才知道欧洲父母非常注意小孩的隐私，很少将小孩照片传上网络——有个具体的原因是担心小孩照片会被加入娈童类色情网站。类似的事情，在中国却是另一番景观。原来的博客，现在的微博，满仓满谷的都是儿子女儿真萌假萌卖萌照。想来未必是国人生活太枯燥，除了小孩照片就没有社交素材了，而是很多国人可能根本没有意识到这样一个问题：在云计算的社交时代，我们将越来越多的数据曝露在公众视野中，分分钟都在被云算计着。
　　去年以来，我开始不断地收到招商银行发来的短信——买纸白金、买真白金、买理财产品。有一段更是收到招商信诺的保险推销电话，在接连忍受几名销售人员的骚扰后，我只得说——我是蛮想买你们产品的，不过你们受理肝癌晚期病人吗?如此惨重的代价终于劝退了招商信诺，不过每个工资发放日，招商银行的销售短信仍不断袭来。上网查查，原来招商银行转型方向之一即挖掘用户信息以为其提供全套金融服务。马蔚华行长更是放出令舆论哗然的那句话：互联网金融威胁银行生存。
　　招商银行的巨型机每月会对用户数据进行大规模的扫描与推演，在数据模型中幻化出用户的潜在需求，然后刺激之。我可怜的银行卡、证券托管（招商证券）可能每月都被检索算计一番，然后便有温柔呵护的短信袭来。
　　
　　数据挖掘（Data Mining）是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。数据挖掘不只正在成为一个新兴的产业，也成为各类传统公司进行产业升级时重点考量的方向。不仅Google、Amazon、豆瓣这些传统互联网公司，即使银行、酒店这些传统的大众服务供应商也在开掘常年积累的用户数据并据此提供更具差异化的服务，当然也赚取更多的利润。不过，当一家酒店可以记住你上次入住时使用的枕头是什么类型的，事情是不是变得有点可怕了?
　　云存储、云计算已经日常化，从信用卡积分到Evernote笔记，从微博关系云到Twitter生活流，我们的行为和数据一面存储在云中，一方面又大量曝露在公众视野中——可能你的信用卡消费记录会得到相对严密的保护，你微博和Facebook上的社会关系却高度曝露着，借助初级分析工具甚或人力便可分析出一个人的生活路线、家庭情况甚至和谁有暧昧关系。
　　然而，今时今日我们已经不可能摆脱各种数据的外露，我们需要将更多的数据交给服务供应商以接受更好的服务（包括鼓励性的积分回馈），我们需要将更多的信息分享到社交网络，以完善我们的网络形象（Avatar）以换取网络时代的公民身份及更多的关注。信息裸露已经成为常态，为个人信息进行分级，依据自己的承受能力定制裸露层级已经成为每个人的必选题。