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文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火一遗传算法。研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型，并利用改进的模拟退火一遗传算法对该模型进行求解。通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性。
基于改进的模拟退火遗传算法的公交线网优化
【摘 要】
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文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火一遗传算法。研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型，并利用改进
【机 构】
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西安电子科技大学理学院
【出 处】
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四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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