【摘 要】
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电动汽车(electric vehicle,EV)充电站的布局直接影响经营者投资建设成本,也关乎用户出行的便捷性与经济性.为了平衡充电站经营者与用户之间的利益,同时为站内充电桩的数量和容量配置提供合理依据,该文针对EV充电站规划问题展开研究.首先,以充电站成本和用户经济损失(包括时间损失和路途电量损耗)最小为目标提出EV充电站选址定容数学模型.然后,基于EV保有量历史数据,使用BP神经网络预测目标规划区未来EV数量的时间分布,并利用目标区域的实测交通数据确定EV的空间分布.最后,提出基于区域访问量的动态概
【机 构】
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现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012;需求侧多能互补与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市 海淀区 1001
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电动汽车(electric vehicle,EV)充电站的布局直接影响经营者投资建设成本,也关乎用户出行的便捷性与经济性.为了平衡充电站经营者与用户之间的利益,同时为站内充电桩的数量和容量配置提供合理依据,该文针对EV充电站规划问题展开研究.首先,以充电站成本和用户经济损失(包括时间损失和路途电量损耗)最小为目标提出EV充电站选址定容数学模型.然后,基于EV保有量历史数据,使用BP神经网络预测目标规划区未来EV数量的时间分布,并利用目标区域的实测交通数据确定EV的空间分布.最后,提出基于区域访问量的动态概率变异方法改进粒子群算法,并使用该算法对EV充电站选址定容模型进行求解,得到目前居民收入水平下的充电站规划优化方案.以北京市海淀区为例进行案例分析,验证该文提出的优化模型具有经济性好、用户满意度高的优点.同时,改进的粒子群算法在计算过程中体现出了寻优速度快,适应性强的特点.
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针对某大型水电站实际生产过程中由尾水流道水力因素引起的机组有功功率超低频振荡现象,开展该类电站明满流尾水系统水力动态特性建模仿真和机组超低频振荡抑制方法探索研究.首先,将电路等效理论引入水电站过流部件动态建模中,通过类比有压管道电路等效模型,推导无压明渠电路等效模型数学表达式.进而根据水电站尾水流道实际布置形式,构建“一洞两机”明满流尾水系统整体等效电路拓扑.在此基础上,通过尾水系统电路等效模型对电站下游水位较低时机组尾闸室水压周期性振荡现象进行仿真复现,分析电站下游水位和明渠水力损失等因素对机组功率振荡
深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求.该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况.首先,通过面向电力大数据的用户用电行为影响因素多维分析,提出考虑用户负荷特性和可调节潜力的用电行为综合分析实施架构.其次,为实现考虑用户用电行为多维影响因素作用下的精准聚类,该文设计一种融合K-means和SOM进行二次聚类以及BP神经网络进行反向调整修正的综合聚类方法.最后,通过选取爱尔兰地区实测负
主要研究在典型的化学链氧解耦燃烧(chemical looping combustion with oxygen uncoupling,CLOU)气氛下水蒸气对煤焦转化特性的影响.通过单因素分析,模拟在不同温度、煤焦颗粒粒径、氧气浓度、水蒸气浓度下开展.研究结果表明,在低O2浓度(1％)下,水蒸气气化反应可明显增加煤焦转化速率;而在较高的O2浓度下(5％),水蒸气对煤焦转化速率的贡献则不明显.通过对O2浓度分布以及局部转化率等煤焦转化过程中的参数分析认为,水蒸气气化反应主要发生于颗粒内部,而氧化反应主要发
为实现碳达峰碳中和目标,我国能源生产和消费需要加快转型,电力系统作为未来的能源枢纽,将起到关键作用.该文对我国电力系统“十三五”发展现状进行总结,分析“四个革命、一个合作”及新发展理念等指导思想下未来以新能源为主体的新型电力系统在满足电力供应、保障安全稳定、提高效率效益、优化网架结构等方面发展的重点,归纳了未来电力系统清洁、安全、灵活、高效的4个内涵特征,从电力需求增长、电源结构调整、电网格局优化、新技术应用等方面对“十四五”电力系统发展进行研判,提出基于碳达峰碳中和目标的能源电力发展计算模型,对中长期能
四乙烯五胺(tetraethylenepentamine,TEPA)与乙二醇二缩水甘油醚(glycol diglycidyl ether,GDE)同时载入多孔聚酯中,并加热使TEPA与GDE反应,从而制备出负载有固体胺的多孔吸附剂.通过元素分析和红外光谱能够确定多孔聚酯中负载了大量的TEPA,并且TEPA与GDE在多孔聚酯中成功反应.通过扫描电子显微镜和氮气吸附等温线可以确定负载有机胺后多孔聚酯的中的通孔结构得以保留,而孔体积以及比表面积明显减少.作为CO2吸附材料,研究发现负载固体胺的多孔吸附材料吸附C
富氧燃烧被认为是最具潜力的大规模碳捕集技术,近年来备受推崇.富氧工况下气体组分的变化会对燃烧过程产生较大的影响.以非预混同轴热伴流火焰系统的甲烷燃烧过程为研究对象,对富氧燃烧特性受H2O、O2和CO2等不同组分所具有的物理性质和化学性质的影响进行深入且系统地研究.研究结果显示,CO2所具有的化学特性、热力特性以及扩散特性都能促使火焰温度下降,而CO浓度升高的原因在于CO2所具有的化学特性,并且辐射特性无法显著影响甲烷的燃烧.此外,在富氧和常规空气2种燃烧环境下,O2浓度的升高能够显著提升火焰的温度,CO浓
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