基于改进蚁群算法的TT&C资源配置方法

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研究了航天测控网资源配置问题,它是在航天器一地面站有限的时间窗口内对航天器的测控任务进行合理的配置,给每个任务分配一个开始执行时间,在给定的调度时间下,使得任务完成的目标值最大.将引入了杂交算子的蚁群算法来求解该问题,合理地构造了与问题相适应的杂交算子和杂交段.具体的仿真实例表明,在相同的约束条件下该算法总是能最大化地完成任务,并且求得的目标值也有很大的改进.
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