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期刊论文
电动助力转向系统机械与控制参数集成优化
电动助力转向系统机械与控制参数集成优化
来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zero_alan
【摘 要】
:
建立了电动助力转向(EPS)系统的动力学模型,采用模糊神经网络控制策略进行了系统的控制,在提出目标函数的基础上,用遗传算法对EPS系统机械参数和控制参数进行集成优化。仿真结果表
【作 者】
:
王其东
姜武华
陈无畏
【机 构】
:
合肥工业大学机械与汽车工程学院
【出 处】
:
农业机械学报
【发表日期】
:
2006年9期
【关键词】
:
电动助力转向
模糊神经网络
遗传算法
集成优化
Electric power steering
Fuzzy neural network
Genetic a
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建立了电动助力转向(EPS)系统的动力学模型,采用模糊神经网络控制策略进行了系统的控制,在提出目标函数的基础上,用遗传算法对EPS系统机械参数和控制参数进行集成优化。仿真结果表明:采用集成优化方法能使EPS系统的机械参数和控制器参数的匹配更合理,可以提高汽车的操纵性能。
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