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依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据，研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响．使用1-30min共30种时间汇集间隔，生成了30个实际交通流数据序列，确定并估计了相应的ARIMA模型，计算后得到30个交通流量残差序列．针对不同汇集间隔下的ARIMA模型残差序列，应用portmanteau Q检验和LM（Lagrange multiplier）检验，分析了交通流量序列的异方差性．实证结果表明：交通流量序列在选定的30个汇集间隔都具有显著的异方差性；较长的时间汇集间隔可以消减交通流量序列中的噪声，从