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聚类算法作为大数据与人工智能领域重要的分析工具,受到了学术界的高度关注与广泛研究。本文从算法设计思想的角度对现今主要的聚类算法进行了归纳总结。具体来讲,针对中心聚类法、层次聚类法、密度聚类法、谱聚类法以及一些其他聚类算法分析了各自算法及其思想的优缺点与适用性,对算法的实际应用建立指导性作用。
聚类分析算法概述及其适用性比较
【摘 要】
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聚类算法作为大数据与人工智能领域重要的分析工具,受到了学术界的高度关注与广泛研究。本文从算法设计思想的角度对现今主要的聚类算法进行了归纳总结。具体来讲,针对中心聚
【机 构】
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公安部第一研究所
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2018年33期
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