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地震信号是非线性和非平稳的信号.本文提出了基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解相结合的算法,将地震信号分解为多个相互独立的固有模态函数分量.然后利用已知井储层发育情况,选取对储层识别有效的IMF分量进行储层预测.仿真和实际地震数据应用表明了该方法的有效性.
基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解的储层识别
【摘 要】
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地震信号是非线性和非平稳的信号.本文提出了基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解相结合的算法,将地震信号分解为多个相互独立的固有模态函数分量.然后利用已知井储层发育情况,选取对储层识别有效的IMF分量进行储层预测.仿真和实际地震数据应用表明了该方法的有效性.
【机 构】
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数学地质四川省重点实验室,成都理工大学管理科学学院,成都理工大学地球物理学院,川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司重庆经理部
【出 处】
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地球物理学进展
【发表日期】
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2011年02期
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