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基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析
基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun18903827600
【摘 要】
:
本文针对软件可靠性工程中模型选择比较麻烦的问题,提出用神经网络构建通用的可靠性增长模型.在实现该模型的基础上,利用三组数据进行试验,并与三个分析模型的结果作了比较,
【作 者】
:
俞立军
贲可荣
【机 构】
:
海军工程大学计算机系,软件工程国家重点实验室
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
神经网络
软件可靠性模型
软件工程
学习算法
Software reliability
Reliability Increasing Model
Artific
【基金项目】
:
国家重点实验室基金
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本文针对软件可靠性工程中模型选择比较麻烦的问题,提出用神经网络构建通用的可靠性增长模型.在实现该模型的基础上,利用三组数据进行试验,并与三个分析模型的结果作了比较,得出了比较好的结论.
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