【摘 要】
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在故障集和差错属性集的基础上 ,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法 IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系 ,由此建立一个故
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093,南京大学计算机软件新技术国
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在故障集和差错属性集的基础上 ,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法 IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系 ,由此建立一个故障诊断模型 .实验表明 ,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强 ,而且在利用系统的先验知识与新增数据上也取得了均衡
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