【摘 要】
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为有效提高表面肌电采集系统的便携性,设计了一种新型的便携式表面肌电采集系统。该系统的硬件系统由前置放大电路、滤波电路、电平抬高电路等组成,软件系统则是利用C#和MATL
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海健康医学院医疗器械学院
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目（14ZR1440100）上海高校穿戴式医疗技术与器械工程研究中心项目
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为有效提高表面肌电采集系统的便携性,设计了一种新型的便携式表面肌电采集系统。该系统的硬件系统由前置放大电路、滤波电路、电平抬高电路等组成,软件系统则是利用C#和MATLAB混合编程对肌电信号进行实时显示和预处理。利用该系统采集肌电信号,并选择基于模糊熵特征量和支持向量机的方法识别手部动作。实验结果表明,系统成功地采集到肌电信号,并且采集部分体积为40cm~3,达到小型化,便于携带。同时在动作识别测试中,握拳动作识别率达到了100%,展拳动作识别率是88.9%,具有较高的识别率。
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