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在人脸识别中,高维、小样本是一个问题。对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法。首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合。进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数。接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络。用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果。