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人脸识别问题在很多情况下都会面临小训练样本的问题,在训练样本数量远小于数据维数的情形下许多人脸识别方法都会遇到困难。本文分析了造成小样本问题的原因,从虚拟样本扩充、数据降维以及算法优化等不同方面总结了解决方法,并对不同方法进行了简要评价,对解决小样本问题的未来发展方向进行了展望。
小训练样本的人脸识别研究
【摘 要】
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人脸识别问题在很多情况下都会面临小训练样本的问题,在训练样本数量远小于数据维数的情形下许多人脸识别方法都会遇到困难。本文分析了造成小样本问题的原因,从虚拟样本扩充、数据降维以及算法优化等不同方面总结了解决方法,并对不同方法进行了简要评价,对解决小样本问题的未来发展方向进行了展望。
【机 构】
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北京科技大学自动化学院,北京信息科技大学计算中心
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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北京市属高等学校人才强教计划资助项目（PHR201108261）,国家自然科学基金资助项目（61170116）
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