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加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.
一种用神经网络建立加热炉模型的方法
【摘 要】
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加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误
【机 构】
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北京科技大学,河北工专电气系
【出 处】
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矿冶
【发表日期】
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2003年3期
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