【摘 要】
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目的:评估磁共振成像(MRI)设备的性能状态,实施MRI设备的质量保证和质量控制方案,为诊断疾病提供优质的图像.方法:将模糊数学和信息熵方法引入MRI设备的性能分析中,通过分析MRI设备的图像质量综合评价指标数据,建立多参数的MRI设备性能评估模型.选择医院门诊楼内MRI设备(MRI设备-1)和医技楼MRI设备(MRI设备-2),利用熵权模糊评价方法分别将采集的头线圈和体线圈成像两组参数处理成为MRI设备性能状态指标,并对两组6个月内检测的状态指标数据进行信噪比(SNR)、均匀度、层厚、高对比度空间分辨率
【机 构】
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上海交通大学附属第六人民医院医学装备处 上海 201306;上海交通大学中国医院发展研究院医院经营研究所 上海 200233;上海交通大学附属第六人民医院医学装备处 上海 201306
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目的:评估磁共振成像(MRI)设备的性能状态,实施MRI设备的质量保证和质量控制方案,为诊断疾病提供优质的图像.方法:将模糊数学和信息熵方法引入MRI设备的性能分析中,通过分析MRI设备的图像质量综合评价指标数据,建立多参数的MRI设备性能评估模型.选择医院门诊楼内MRI设备(MRI设备-1)和医技楼MRI设备(MRI设备-2),利用熵权模糊评价方法分别将采集的头线圈和体线圈成像两组参数处理成为MRI设备性能状态指标,并对两组6个月内检测的状态指标数据进行信噪比(SNR)、均匀度、层厚、高对比度空间分辨率和几何畸变率5项性能指标一致性检验,验证质量控制方案的有效性.结果:头线圈和体线圈成像两组数据的一致性较高,验证了质量控制方案的有效性;两组6个月内的测试样本对模型分析结果与实际维修情况一致.结论:建立的多指标参数的评估模型,可为系统基于状态的维护(CBM)决策过程夯实基础,并可提高MRI设备性能状态评估的准确性,有助于制定最优MRI设备维护维修计划,提高MRI设备故障排除和维护的水平,为临床诊断的准确性提供保障.
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