【摘 要】
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用户的点击行为会受到用户的浏览行为、周围文档的特征等因素的影响,故在分析用户点击日志时不能直接将用户点击解释为文档相关性.为了更加准确地获得文档的相关性特征,文中
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用户的点击行为会受到用户的浏览行为、周围文档的特征等因素的影响,故在分析用户点击日志时不能直接将用户点击解释为文档相关性.为了更加准确地获得文档的相关性特征,文中提出了基于用户浏览时间的点击模型.假设文档原文的相关性会影响用户浏览该文档原文的时间,即文档越相关用户浏览文档的耗时越长,这样便可利用用户浏览文档的时间来推测文档的相关程度;经过分析,确定使用指数分布来描述浏览时间;最后通过实验验证了该模型的有效性.结果表明,所提出的模型能够比较好地估计文档的相关性,更加准确地预测用户的点击情况,其性能优于现有的点击模型.
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