【摘 要】
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数据仓库系统包含众多的抽取-转换-加载(ETL)任务,这些任务具有一定的优先约束关系.在多处理机环境下,如何高效地调度这些ETL任务是构建数据仓库需要研究的重要问题.对此,在
【机 构】
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大连交通大学软件学院; 大连理工大学CIMS中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70572098);辽宁省教育厅项目(L2010083)
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数据仓库系统包含众多的抽取-转换-加载(ETL)任务,这些任务具有一定的优先约束关系.在多处理机环境下,如何高效地调度这些ETL任务是构建数据仓库需要研究的重要问题.对此,在对数据仓库ETL任务调度规则进行归纳总结的基础上,以数据仓库总的ETL完成时间最短为目标,建立了数据仓库ETL任务调度模型.同时结合问题的特点,采用同层划分的思想,提出基于同层划分遗传算法求解问题的方法.最后,通过应用实例验证了所建立模型和求解算法的可行性和有效性.
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