【摘 要】
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针对动平衡测试系统中不平衡量测试精度较低的问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换（HHT）的滤波方法,该方法应用于动平衡测试系统,对获取的转子原始振动信号和转频信号进行分析,
【机 构】
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长沙理工大学物理与电子科学学院,近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室,长沙亿旭智能科技有限公司
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针对动平衡测试系统中不平衡量测试精度较低的问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换（HHT）的滤波方法,该方法应用于动平衡测试系统,对获取的转子原始振动信号和转频信号进行分析,可以有效得到不平衡量的质量和相位。方法先对原始振动信号进行经验模态分解（EMD）,将振动信号分解为一系列固有模态函数（IMF）,再经过希尔伯特（Hilbert）变换计算出各IMF的希尔伯特边际谱,根据转子转频信号滤除掉高低频干扰信号,筛选出针对不平衡量的有效振动信号,根据该信号的幅度和频率即可得到不平衡量的质量和相位。与普通数字滤波方法
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