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随着信息技术迅速发展，数据库的规模不断扩大，从而产生了大量的数据；如果使用传统的数据挖掘技术从庞大的数据中挖掘出有价值的规则、模式等将需要巨大的计算资源，而且会花费很长的时间；在考虑到挖掘的效率，负载平衡，运行环境，节点状态等多方面因素的基础上，文中提出了新的并行数据挖掘算法；各个并行计算单元之间采用全局通讯模式-Master—Worker模式来进行互相通信，降低了并行数据挖掘的通信成本，提高了挖掘的效率，缩短了挖掘的时间；最后，通过worker节点和Master节点的实验，采用一多属性的大数据量的数据库