改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：hahaohan

【摘要】

：

针对高斯过程回归在高光谱图像分类中计算量较大、分类精度较低等问题,提出一种基于改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法。算法以最大方差为指标选取样本的子集缩小高斯过程回归参数求解的计算范围,采用平方根矩阵分解法对新添加样本进行模型结果预测,有效提升运算效率;算法以空间-光谱特征信息为基础,在像元近邻空间中重新定义邻域像元空-谱关联距离,将融入空间近邻信息的空-谱关联距离作为权值来度量邻域像元相似性

【作者】

：

陈静张静

【机构】

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广东工业大学华立学院,西安科技大学测绘科学与技术学院,中国科学院南海海洋研究所广东省海洋遥感重点实验室

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

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2019年07期

【关键词】

：

高光谱图像分类高斯过程回归最大方差平方根矩阵分解空-谱关联距离 classification of hyperspectral imagesGauss

【基金项目】

：

广东省海洋遥感重点实验室基金资助项目(No.2017B030301005-LORS1804),国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室基金资助项目(No.201702002).

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