论文部分内容阅读
为了提高短期电力负荷预测结果的准确性,该文提出了蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机（BA-LSSVM）的方法。该方法利用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机的核函数参数进行优化,并用优化后的参数建立短期电力负荷预测模型。最后,将搜集到的某地区历史负荷数据输入模型,通过仿真结果分析,表明该方法具有一定的可行性和有效性。