数字处理技术和图像处理技术的室内设计系统研究

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为解决室内设计系统中图像去噪及渲染效果较差的问题,提出数字处理技术和图像处理技术相融合的室内设计系统,该系统的数据层将待处理图像传输到逻辑层,由数字处理模块使用新阈值函数的去噪算法对图像能量的分布特点加以考虑,各小波系数与自身大小相同的降噪因子相乘,实现图像去噪;图像处理模块使用双向反射分布函数模型模拟物体漫反射,结合Torrance-Sparrow微面元模型模拟物体高光反射,实现图像的渲染。逻辑层将处理完成的室内设计图像传输到应用层,通过PC端或浏览器界面展示室内设计结果。该系统去噪后图像平滑、清
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为实现智能语言实验室有效、高效管理,设计基于RFID的智能语言实验室管理系统。该系统中基于RFID的门禁模块,可通过RFID电子锁实现智能语言实验室开门关门控制,管理实验室用户进出权限;基于RFID的实验室设备管理模块、传感器模块可实现智能语言实验室设备管理与环境信息采集。该系统引入改进的二进制防碰撞算法,解决智能语言实验室RFID标签过多导致的识别耗时过多问题,优化智能语言实验室管理效果。实验结
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针对当前运动轨迹跟踪的实时性差、跟踪准确性低等难题,以提高运动轨迹跟踪整体性能为目标,提出基于视频处理技术的运动轨迹实时跟踪方法。首先对视频序列图像进行预处理,包括图像灰度化、图像滤波以及图像增强等;然后利用改进的背景差分法进行运动目标识别与检测;最后利用卡尔曼滤波法进行运动目标特征匹配,实现目标运动轨迹实时跟踪。结果表明,该方法运动目标检测准确性高,且运动轨迹跟踪误差小,证明了方法的有效性,具有
在目标跟踪系统中,目标的运动轨迹定位精度受到噪声的影响.为了提高定位精度,可采用卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和Savitzky-Golay(SG)滤波方