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期刊论文
面粉试样表面麸屑计算机识别研究
面粉试样表面麸屑计算机识别研究
来源 :河南工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wankunbaobao
【摘 要】
:
麸屑含量是面粉质量标准的主要指标之一.为了实现麸屑含量的自动检测,探讨了基于灰度直方图求得灰度阈值的算法和自适应边界跟踪算法,在面粉试样表面麸屑的计算机识别方面取得了良好的进展.
【作 者】
:
陈大立
朱红瑜
胡继云
范瑞涛
【机 构】
:
河南工业大学机电工程学院
【出 处】
:
河南工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年01期
【关键词】
:
灰度
图像识别
边界跟踪
算法
gray
image identification
boundary track
algorithm
【基金项目】
:
河南工业大学校科研基金项目(06XGG004)
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麸屑含量是面粉质量标准的主要指标之一.为了实现麸屑含量的自动检测,探讨了基于灰度直方图求得灰度阈值的算法和自适应边界跟踪算法,在面粉试样表面麸屑的计算机识别方面取得了良好的进展.
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