论文部分内容阅读
摘要：随着社会的不断发展，设备的智能诊断技术可以很好的对自动化设备当中潜在的故障进行及时有效的检测和预警。这也为自动化设备的维护提供了有效的保障。但是在当前的发展过程当中，对于自动化设备的监测存在着许多的不足，所以本文主要是介绍智能诊断的应用现状，并在智能诊断系统当中融入智慧电厂，以期更好的提高生产的效率。
关键词：智能诊断;技术系统;智慧电厂
引言：
在自动化的系统逐渐运行的今天，许多的用户对于自动化设备都要求其具备稳定性和安全性。所以，通过故障检测的系统，可以很好的帮助诊断相关系统存在的缺陷，并且该项技术也可以很好的满足现代的生产所需。使用数字化电厂将相关的诊断系统进行电网的连接，能够通过智能化的技术对设备进行评判。
一、智能诊断技术的现状
随着自动化设备机构日益变得复杂，设备的故障也带来了许多的危害和损失[1]。虽然在许多的机构也研发和发表了许多关于故障诊断系统的论文，但是国内的故障诊断技术与国际相比仍然相差较大。主要体现在相关的诊断理论还没有形成体系，相关的激励也还没有研究的透彻。另外，相关的诊断系统更多的是应用在比较大型的设备和制造企业当中，所以在当前的社会发展当中，智能诊断技术应用也比较匮乏，应用范围也比较小。
二、设备智能诊断的重要性分析
我國的自动化设备和其他国家的一样，都是将安全放在首位。所谓的保证安全，就是工作人员自己的安全、设备生产的安全以及自动化设备整体运行的安全等。除此之外，还包括经济原则、节能性原则以及保护环境等。在我国，自动化设备的生产和运行遵循了上述的原则，其中最基础最重要的就是安全性的问题，需要随时保证其安全性。自动化设备的安全性不仅可以保证全体生产人员的安全，还可以确保整个生产厂的安全。为了可以更好的确保其安全性，设备运行的安全需要及时的监测以及诊断。
三、自动化设备智能化技术可行性分析
自动化设备技术如果想要更好的展开应用，首先要做的就是要具备可行性。
（一）完整的设备状态数据
检测和管理设备首先要做的就是保留设备的状态数据，在目前，普遍电厂中都会配备信息化的系统，经过这些系统可以更好的将数据上传到数字化电厂，再这样的情况下，即便是厂内条件没有达到相应专业水平，也可以很好的利用专家系统将相关数据进行远程分析和诊断[2]。所以，如果想要展开完整的智能诊断的话，首先需要最基本的数据齐全，这样才能继续展开后续的工作内容。
（二）先进的特征提取的技术
要确保工作的可行性首先要做的是获得完整的数据，但是专家系统如何通过大量的数据当中获得关键性的数据并对其展开分析，也是十分重要的。这就需要先进的特征提取的技术，将数据当中关键性的数据进行提取，从大量的图谱和数据当中发现其中的不稳定的振动，这样的话，其中的关键性的技术也就会迎刃而解了。
四、故障诊断技术
在具备了可行性以后，接下来要进行的工作就是进行设备的故障诊断，通过专业的诊断的框架，可以很好的实现故障的诊断工作。
对于故障的问题，首先要做的就是寻找故障，寻找故障具体是通过对设备生产过程当中所显示出来的数据进行分析，该部分的数据是上传到相应的数据库当中的，对相关数据展开分析需要从数据库当中调取出来。通过对数据的分析，可以知道设备故障或者是潜藏的隐患出现在哪里，然后提取出其中有问题的数据部分，并对其进行更加详细的分析。最后可以很好的定位自动化设备出现问题的部分，知道哪里有问题，从而针对性解决问题。
除了上述基础的故障分析方法以外，故障的诊断和推理是故障诊断的核心和基础。所以如何对故障进行诊断也一直是研究的热点问题。比如神经网络、模糊逻辑等方法，可以很好的展开预测和分析，也是现在大热的诊断方式。
五、自动化设备智能诊断的设计与应用
自动化设备故障的智能诊断的技术不仅需要进行相关系统的分析和诊断软件，进行实时的数据采集，还需要和先前所搜集的数据进行分析和比较，研究其变化的趋势并经过准确的理论来进行故障的诊断，分析和确定其故障。所以，故障诊断系统首先需要克服的问题就是数据问题，对于相关的数据并不是获得的越多越好，而是要保证数据准确并且精良。
对于自动化智能诊断设计的应用，首先需要做的就是对各个运转的工作条件进行详细的检测，确保相关的自动化设备开机的时候其运转的状态是否是正常的。接下来要做的就是对于自动化设备实时运转的顺序进行检测并分析，和事先所设定的数据进行比较[3]。接下来要做的就是对智能诊断的机器人进行设计，智能诊断核心大脑的就是智能机器人的故障诊断功能的设计，所以确保智能机器人的安全和可靠是十分必要的，将专业技术的比如视觉技术、热成像技术、噪音检测以及振动技术集成在智能机器人设备上，使机器人获得采集精准数据方法，通过机器人诊断技术将采集数据进行分析，预判出自动化设备故障情况，保证设计出的智能诊断机器人能够适应各种设备诊断应用场景。这些场合日后都可以更好的减少人为的手动操作。
六、结束语
综上所述，智能故障诊断技术可以更好的推进自动化技术的发展。该项技术在现在社会的发展过程当中有着良好的应用前景。为了可以更好的使用智能故障诊断技术，加速检测自动化设备当中潜藏的问题，让相关设备得到及时的维修和处理，提高后续工作当中的生产效率。本文首先是探讨了智能故障诊断技术的现状，当前社会中对该技术的使用仍然没有普及和完善，接下来探讨如果想要更好的展开智能故障技术的工作，就需要对其展开可行性分析。最后对使用故障诊断技术以及在具体的应用当中该项技术在未来的发展趋势等，这些就是本文研究的主要内容。
参考文献：
[1]王哲，刘梓健，邱宇.人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用研究[J].电子设计工程，2020，28（02）：148-151.
[2]魏振.探析电气设备智能检测系统的应用[J].今天，2020（16）：0285-0285.
[3]任海彬，丰立国.试论智慧电厂一体化大数据平台的关键技术[J].电力系统装备，2019（10）：54-55.
关键词：智能诊断;技术系统;智慧电厂
引言：
在自动化的系统逐渐运行的今天，许多的用户对于自动化设备都要求其具备稳定性和安全性。所以，通过故障检测的系统，可以很好的帮助诊断相关系统存在的缺陷，并且该项技术也可以很好的满足现代的生产所需。使用数字化电厂将相关的诊断系统进行电网的连接，能够通过智能化的技术对设备进行评判。
一、智能诊断技术的现状
随着自动化设备机构日益变得复杂，设备的故障也带来了许多的危害和损失[1]。虽然在许多的机构也研发和发表了许多关于故障诊断系统的论文，但是国内的故障诊断技术与国际相比仍然相差较大。主要体现在相关的诊断理论还没有形成体系，相关的激励也还没有研究的透彻。另外，相关的诊断系统更多的是应用在比较大型的设备和制造企业当中，所以在当前的社会发展当中，智能诊断技术应用也比较匮乏，应用范围也比较小。
二、设备智能诊断的重要性分析
我國的自动化设备和其他国家的一样，都是将安全放在首位。所谓的保证安全，就是工作人员自己的安全、设备生产的安全以及自动化设备整体运行的安全等。除此之外，还包括经济原则、节能性原则以及保护环境等。在我国，自动化设备的生产和运行遵循了上述的原则，其中最基础最重要的就是安全性的问题，需要随时保证其安全性。自动化设备的安全性不仅可以保证全体生产人员的安全，还可以确保整个生产厂的安全。为了可以更好的确保其安全性，设备运行的安全需要及时的监测以及诊断。
三、自动化设备智能化技术可行性分析
自动化设备技术如果想要更好的展开应用，首先要做的就是要具备可行性。
（一）完整的设备状态数据
检测和管理设备首先要做的就是保留设备的状态数据，在目前，普遍电厂中都会配备信息化的系统，经过这些系统可以更好的将数据上传到数字化电厂，再这样的情况下，即便是厂内条件没有达到相应专业水平，也可以很好的利用专家系统将相关数据进行远程分析和诊断[2]。所以，如果想要展开完整的智能诊断的话，首先需要最基本的数据齐全，这样才能继续展开后续的工作内容。
（二）先进的特征提取的技术
要确保工作的可行性首先要做的是获得完整的数据，但是专家系统如何通过大量的数据当中获得关键性的数据并对其展开分析，也是十分重要的。这就需要先进的特征提取的技术，将数据当中关键性的数据进行提取，从大量的图谱和数据当中发现其中的不稳定的振动，这样的话，其中的关键性的技术也就会迎刃而解了。
四、故障诊断技术
在具备了可行性以后，接下来要进行的工作就是进行设备的故障诊断，通过专业的诊断的框架，可以很好的实现故障的诊断工作。
对于故障的问题，首先要做的就是寻找故障，寻找故障具体是通过对设备生产过程当中所显示出来的数据进行分析，该部分的数据是上传到相应的数据库当中的，对相关数据展开分析需要从数据库当中调取出来。通过对数据的分析，可以知道设备故障或者是潜藏的隐患出现在哪里，然后提取出其中有问题的数据部分，并对其进行更加详细的分析。最后可以很好的定位自动化设备出现问题的部分，知道哪里有问题，从而针对性解决问题。
除了上述基础的故障分析方法以外，故障的诊断和推理是故障诊断的核心和基础。所以如何对故障进行诊断也一直是研究的热点问题。比如神经网络、模糊逻辑等方法，可以很好的展开预测和分析，也是现在大热的诊断方式。
五、自动化设备智能诊断的设计与应用
自动化设备故障的智能诊断的技术不仅需要进行相关系统的分析和诊断软件，进行实时的数据采集，还需要和先前所搜集的数据进行分析和比较，研究其变化的趋势并经过准确的理论来进行故障的诊断，分析和确定其故障。所以，故障诊断系统首先需要克服的问题就是数据问题，对于相关的数据并不是获得的越多越好，而是要保证数据准确并且精良。
对于自动化智能诊断设计的应用，首先需要做的就是对各个运转的工作条件进行详细的检测，确保相关的自动化设备开机的时候其运转的状态是否是正常的。接下来要做的就是对于自动化设备实时运转的顺序进行检测并分析，和事先所设定的数据进行比较[3]。接下来要做的就是对智能诊断的机器人进行设计，智能诊断核心大脑的就是智能机器人的故障诊断功能的设计，所以确保智能机器人的安全和可靠是十分必要的，将专业技术的比如视觉技术、热成像技术、噪音检测以及振动技术集成在智能机器人设备上，使机器人获得采集精准数据方法，通过机器人诊断技术将采集数据进行分析，预判出自动化设备故障情况，保证设计出的智能诊断机器人能够适应各种设备诊断应用场景。这些场合日后都可以更好的减少人为的手动操作。
六、结束语
综上所述，智能故障诊断技术可以更好的推进自动化技术的发展。该项技术在现在社会的发展过程当中有着良好的应用前景。为了可以更好的使用智能故障诊断技术，加速检测自动化设备当中潜藏的问题，让相关设备得到及时的维修和处理，提高后续工作当中的生产效率。本文首先是探讨了智能故障诊断技术的现状，当前社会中对该技术的使用仍然没有普及和完善，接下来探讨如果想要更好的展开智能故障技术的工作，就需要对其展开可行性分析。最后对使用故障诊断技术以及在具体的应用当中该项技术在未来的发展趋势等，这些就是本文研究的主要内容。
参考文献：
[1]王哲，刘梓健，邱宇.人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用研究[J].电子设计工程，2020，28（02）：148-151.
[2]魏振.探析电气设备智能检测系统的应用[J].今天，2020（16）：0285-0285.
[3]任海彬，丰立国.试论智慧电厂一体化大数据平台的关键技术[J].电力系统装备，2019（10）：54-55.