【摘 要】
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针对指针式仪表自动读数,现有方法普遍采用霍夫变换定位表盘内部的指针等元素,存在易受环境影响、精度不高、读数速度较慢等问题,本文采用基于目标检测的两个神经网络,提出了
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针对指针式仪表自动读数,现有方法普遍采用霍夫变换定位表盘内部的指针等元素,存在易受环境影响、精度不高、读数速度较慢等问题,本文采用基于目标检测的两个神经网络,提出了一套可以快速、精准读取指针式仪表示数的方法。此算法主要由表盘提取、表内关键元素识别、矫正三个方面组成,首先利用第一个神经网络切分背景图中的若干个仪表,然后用第二个神经网络提取表盘内的指针等关键点,再利用仿射变换对关键点的相对坐标做矫正,最后按比例计算完成读数识别。
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