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新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy，NAC)是乳腺癌治疗方案中的重要组成部分。乳腺癌经NAC后会出现不同程度的缓解，准确的疗效预估手段有助于治疗方案的调整和术式的选择，能够使患者最大限度地受益。机器学习(machine learning，ML)可以提取MR图像的高通量信息反映肿瘤的异质性，在NAC早期甚至是治疗前预测肿瘤的反应。本文就ML结合乳腺MRI预判NAC疗效的研究进展予以综述。