【摘 要】
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经验模态分解在处理电力系统暂态扰动信号时存在模态混叠的问题，基于高频谐波注入法的经验模态分解（简称HF-EMD）是一种简单高效的改进方法。该方法的有效性依赖于高频谐波频率的
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1134205,51377136)~~
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经验模态分解在处理电力系统暂态扰动信号时存在模态混叠的问题，基于高频谐波注入法的经验模态分解（简称HF-EMD）是一种简单高效的改进方法。该方法的有效性依赖于高频谐波频率的选取，而目前并没有有效的频率选取原则。着重对此问题进行了系统的研究，并通过理论分析和大量仿真试验得出了一个具体有效的选取原则：当所注入的谐波频率在原信号高频成份的最小频率与该最小频率增加1/2倍基波频率的范围内时，HF-EMD普遍有效。对PSCAD模型仿真电能质量信号和变电站复杂实测扰动信号的分析表明，该原则具有高效性和普适性，能够有效
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