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摘要：随着计算机技术和网络技术的不断发展，各个行业的经营管理都发生了一定的变化，特别是大数据的出现，对于提高企业核心竞争力有着显著的效果。本文通过对大数据技术的介绍，对其在企业管理方面所发挥的作用展开详细分析，以期充分利用大数据技术，提高企业管理决策的有效性，实现资源的合理分配。
关键词：大数据技术;企业管理;信息化建设
引言：在当前的社会背景下，以网络平台为载体的信息管理模式能够有效、准确的搜集各类信息，并通过各项技术的应用得出客观结论，为企业发展提供指导依据。但在具体应用过程中，很多企业还不具备发展大数据的基础，因此要进行不断的改进，从管理理念和设备保障等多个角度出发共同达到企业建设的新标准。
一、大数据时代对于企业管理的影响
（一）迅速掌握客户信息
就企业管理而言，大数据技术最显著的作用就是帮助企业快速、准确的了解市场信息和客户信息。例如，企业通过对客户消费记录进行统计分析从而掌握客户需求，为服务改善提供基础保障。实质上，企业在生产经营的过程中会涉及到各类信息，而以网络技术为载体，这些信息都可以成为大数据的基本组成，让企业发展与客户需求更好的结合。以现在盛行的网络购物为参考，消费者在发生购买行为之前通常会针对性的浏览相关内容和网页信息，这样便产生了大数据信息。电商平台在采集后，可以展开核心性服务，这样一方面满足了消费者的购物需求，减少了不必要的查询时间。另一方面也促进了卖家成单率的提高[1]。
（二）进行合理决策
大数据技术的应用不仅体现在客户服务上，同时也与企业的未来发展规划息息相关。众所周知，任何阶段的企业改革都需要管理层的科学决策作为指导。从以往的企业管理来看，企业决策多是凭借管理者的经验以及依据市场反馈所做出的预测型决策，缺乏有说服力的数据论证，因此很容易出现决策的失效，使企业发展承担着较大的风险。而通过大数据技术的融合，海量的信息数据成为了具有实际意义的参考信息，能够帮助提高决策的成功率，从而有效回避各类风险。由此可见，大数据技术对于企业的发展而言是至关重要的，特别是物联网技术以及企业管理信息化程度的全面提高，大数据所渗透的范围也不断的扩散。
二、基于大数据技术的企业信息化建设分析
（一）云存储技术应用
企业信息化建设的根本核心在于数据搜集系统的不断完善，目前来看，在企业中应用最多的当属云存储技术。从功能上看，云存储技术能够与大数据技术实现有机结合，从而确保数据存储的高效性。特别是其在线存储功能的应用，让企业不用再纠结存储容量的问题。与此同时，通过对系统建设进行分析我们可以发现，云存储模式下大数据的中心架構实现了对传统数据中心的优化，并且通过可编程模型的分割调度，提高了文件分布的结构性，加之云服务协议的丰富以及接口通道的多样化，针对客户资源的分析和服务水平实现了大幅提高[2]。
（二）提升数据可用性
大数据平台的数据资源不仅表现出数量多的特点，而且数据结构也相对复杂。究其原因，是因为其数据来源不同，所以导致其产生和提取都可能关系到各类不同的系统，反应在企业信息化建设的具体环节上就是软件以及传感器选择的适应性。因此，为提高数据的可用性，首先要做好海量搜集的准备工作，提高数据储备的针对性。其次，通过技术、流程以及管理的优化提高数据质量。最后，做好动态管理。例如，许多企业的数据信息都来源于web网页以及科研数据库等，因此要根据实际变化进行数据增减。总而言之，整个体系的数据操作都要确保一致性、时效性以及准确性，从而提高技术应用对于数据可用的干预效果。
（三）优化数据分析模型
为提高大数据技术在企业信息化建设中的全面性，还要对数据分析模型进行优化分析。一般情况下，模型库的子系统中包含应用与管理两个部分，并且复杂程度也不完全一致。特别是在信息技术的高速发展下，大数据技术不只限于简单的数理统计，甚至还结合了人工智能系统分析，例如人工神经网络等。因此，我们要对现有模型进行必要的优化，以提高实用性。一方面对当前的实际模型参数进行完善，以更好的符合数据分析需求。另一方面丰富模型种类，通过组合分配满足任务需要。
（四）实现资源弹性调整
通过对大数据特征的深入分析，我们可以暂时将大数据表现分为周期性以及非周期性两种。以周期性需求为例，其通常是指规律性往复出现的数据，所以通常要提前准备好数据资源，保障数据分析的基本需求。此外，还要充分发挥云计算平台的优势，通过网络服务模式的构建，为企业提供更充分的软件服务。随着社会生产类型和服务形式的增加，以网络平台为核心的数据组成会持续的丰富，这些来源于网络的数据不仅在产生上有很大差异，而且还伴有着多种不确定因素，因此要对大数据技术进行合理规划，充分考虑资源的弹性效应，然后以技术和质量服务为支撑，全面提高企业信息化建设的水平。未来，数据搜集的成本会逐渐降低，大数据技术可能会成为企业发展的重要参考数据之一，所以要尽快的适应。
结论：对基于大数据技术的企业信息化建设路径进行分析，首先要清楚大数据的优势所在，然后以企业实际经营情况和业务属性为引导，提高技术应用的针对性。与此同时，还要做好信息安全管理，防止企业的商业机密被窃取，最重要的是要持续做好技术改进和升级，以提高大数据技术的适应性。
参考文献
[1]李东，远方.大数据分析在企业信息化建设中的研究与应用[J].中国信息化，2020（11）：51-53+55.
[2]张黎明.大数据时代下化工企业信息化建设策略分析[J].中小企业管理与科技，2020（06）：118-119.
广西千万里通信工程有限公司 广西 南宁 530100
关键词：大数据技术;企业管理;信息化建设
引言：在当前的社会背景下，以网络平台为载体的信息管理模式能够有效、准确的搜集各类信息，并通过各项技术的应用得出客观结论，为企业发展提供指导依据。但在具体应用过程中，很多企业还不具备发展大数据的基础，因此要进行不断的改进，从管理理念和设备保障等多个角度出发共同达到企业建设的新标准。
一、大数据时代对于企业管理的影响
（一）迅速掌握客户信息
就企业管理而言，大数据技术最显著的作用就是帮助企业快速、准确的了解市场信息和客户信息。例如，企业通过对客户消费记录进行统计分析从而掌握客户需求，为服务改善提供基础保障。实质上，企业在生产经营的过程中会涉及到各类信息，而以网络技术为载体，这些信息都可以成为大数据的基本组成，让企业发展与客户需求更好的结合。以现在盛行的网络购物为参考，消费者在发生购买行为之前通常会针对性的浏览相关内容和网页信息，这样便产生了大数据信息。电商平台在采集后，可以展开核心性服务，这样一方面满足了消费者的购物需求，减少了不必要的查询时间。另一方面也促进了卖家成单率的提高[1]。
（二）进行合理决策
大数据技术的应用不仅体现在客户服务上，同时也与企业的未来发展规划息息相关。众所周知，任何阶段的企业改革都需要管理层的科学决策作为指导。从以往的企业管理来看，企业决策多是凭借管理者的经验以及依据市场反馈所做出的预测型决策，缺乏有说服力的数据论证，因此很容易出现决策的失效，使企业发展承担着较大的风险。而通过大数据技术的融合，海量的信息数据成为了具有实际意义的参考信息，能够帮助提高决策的成功率，从而有效回避各类风险。由此可见，大数据技术对于企业的发展而言是至关重要的，特别是物联网技术以及企业管理信息化程度的全面提高，大数据所渗透的范围也不断的扩散。
二、基于大数据技术的企业信息化建设分析
（一）云存储技术应用
企业信息化建设的根本核心在于数据搜集系统的不断完善，目前来看，在企业中应用最多的当属云存储技术。从功能上看，云存储技术能够与大数据技术实现有机结合，从而确保数据存储的高效性。特别是其在线存储功能的应用，让企业不用再纠结存储容量的问题。与此同时，通过对系统建设进行分析我们可以发现，云存储模式下大数据的中心架構实现了对传统数据中心的优化，并且通过可编程模型的分割调度，提高了文件分布的结构性，加之云服务协议的丰富以及接口通道的多样化，针对客户资源的分析和服务水平实现了大幅提高[2]。
（二）提升数据可用性
大数据平台的数据资源不仅表现出数量多的特点，而且数据结构也相对复杂。究其原因，是因为其数据来源不同，所以导致其产生和提取都可能关系到各类不同的系统，反应在企业信息化建设的具体环节上就是软件以及传感器选择的适应性。因此，为提高数据的可用性，首先要做好海量搜集的准备工作，提高数据储备的针对性。其次，通过技术、流程以及管理的优化提高数据质量。最后，做好动态管理。例如，许多企业的数据信息都来源于web网页以及科研数据库等，因此要根据实际变化进行数据增减。总而言之，整个体系的数据操作都要确保一致性、时效性以及准确性，从而提高技术应用对于数据可用的干预效果。
（三）优化数据分析模型
为提高大数据技术在企业信息化建设中的全面性，还要对数据分析模型进行优化分析。一般情况下，模型库的子系统中包含应用与管理两个部分，并且复杂程度也不完全一致。特别是在信息技术的高速发展下，大数据技术不只限于简单的数理统计，甚至还结合了人工智能系统分析，例如人工神经网络等。因此，我们要对现有模型进行必要的优化，以提高实用性。一方面对当前的实际模型参数进行完善，以更好的符合数据分析需求。另一方面丰富模型种类，通过组合分配满足任务需要。
（四）实现资源弹性调整
通过对大数据特征的深入分析，我们可以暂时将大数据表现分为周期性以及非周期性两种。以周期性需求为例，其通常是指规律性往复出现的数据，所以通常要提前准备好数据资源，保障数据分析的基本需求。此外，还要充分发挥云计算平台的优势，通过网络服务模式的构建，为企业提供更充分的软件服务。随着社会生产类型和服务形式的增加，以网络平台为核心的数据组成会持续的丰富，这些来源于网络的数据不仅在产生上有很大差异，而且还伴有着多种不确定因素，因此要对大数据技术进行合理规划，充分考虑资源的弹性效应，然后以技术和质量服务为支撑，全面提高企业信息化建设的水平。未来，数据搜集的成本会逐渐降低，大数据技术可能会成为企业发展的重要参考数据之一，所以要尽快的适应。
结论：对基于大数据技术的企业信息化建设路径进行分析，首先要清楚大数据的优势所在，然后以企业实际经营情况和业务属性为引导，提高技术应用的针对性。与此同时，还要做好信息安全管理，防止企业的商业机密被窃取，最重要的是要持续做好技术改进和升级，以提高大数据技术的适应性。
参考文献
[1]李东，远方.大数据分析在企业信息化建设中的研究与应用[J].中国信息化，2020（11）：51-53+55.
[2]张黎明.大数据时代下化工企业信息化建设策略分析[J].中小企业管理与科技，2020（06）：118-119.
广西千万里通信工程有限公司 广西 南宁 530100