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摘 要：计算机网络在其发展和应用过程中创造了虚拟的网络空间，随着与计算机网络的关系越来越密切，提高网络空间的安全防御能力变得越来越迫切。 在网络空间安全防御中运用人工智能技术，不仅可以快速高效地接受和处理大量互联网信息，还可以提高网络空间的安全防御能力，防止不法分子的侵害，是各国政府高度关注的问题。本文在探讨了人工智能技术在网络空间安全防御中的应用。
关键词：人工智能;网络空间;安全防御
互联网的发展、普及和广泛应用，给我们带来了各种便利、美妙体验和精神娱乐，但也带来了使用中可能出现的各种不安全因素。作为一个概念，赛博空间是开放的、不可见的、不可被发现的，但它确实存在，并具有不同于物理空间的独特運行特征。偶尔会因攻击或欺骗而造成损失。因此，网络空间的安全越来越受到重视，网络空间安全防御能力的不断提升与网络的发展息息相关，为用户提供可靠的网络空间安全环境，保障用户权益。与传统方式相比，人工智能优势明显，优势也在不断扩大，广受青睐。
1.概述
1.1网络空间风险
各种基础信息技术在互联网、计算机系统、通信传输网络、嵌入式控制器等交互作用下形成虚拟网络空间[1]。目前我国网络空间安全风险主要有三种来源。首先，我国互联网事业起步较晚，基础薄弱。当前，网络空间安全防御还处于相对薄弱的阶段，网络空间遭受非法入侵和恶意攻击的安全事件屡见不鲜。随着互联网的飞速发展，在应对病毒入侵的新型防护系统的研究中，很难预测网络空间的新形势。由于以下问题无法提前预判，应对工作不能主动出击，只能被动对抗。其次，我国计算机设施设备和系统的核心部分和重要技术是从国外引进的，使得整个系统本身存在许多未知因素和不可靠因素，增加了网络空间的安全风险[2]。第三，计算机网络在中国普及的时间不长。来自社会各个角落的用户，大多对网络的认知有限，网络空间安全意识严重缺乏。因此，他们在使用网络时只注意其有利的功能，而没有注意个人网络账户、密码等隐私的保密，导致信息泄露、身份复制、财产非法转移、给自己的权益带来损失。
1.2网络空间防御
网络空间防御是为了应对网络空间风险，保护网络用户的信息，通过防止干扰、非法入侵等一系列防御手段而建立的。入侵检测技术用于监控和检测未经合法授权的其他计算机。它的工作原理如图 1 所示。
1.3人工智能的发展与优势
目前，经过70多年的发展，人工智能技术已经成为计算机科学领域最领先的技术之一，近年来得到了深入广泛的研究。科学技术的飞速发展也为人工智能技术在人们生产生活中的普遍应用提供了技术支撑和基础保障[3]。 从诞生到现在，关于人工智能定义的争论从未间断，这并不妨碍人工智能技术的不断进步。大量性质相同、形式完全不同或形式迥异的信息。人工智能基于自学习和模糊逻辑的管理系统，辅助管理系统高效处理传输过程中不断变化的信息。人工智能技术的应用，也使得许多不同的管理员可以协同工作。
2人工智能在网络空间安全防御中的典型应用举例
2.1智能防火墙
防火墙是网络空间安全防御中防止非法入侵和恶意攻击最常用的防御技术之一。以往我们使用的防火墙也经过了精心的防御设计，进行了大量的模拟攻击，设想了多种攻击行为，由于其机械适应性，很难达到令人满意的防御效果。人工智能技术与防火墙相结合，形成智能防火墙，能够对传入的数据信息进行综合分析判断，及时排除网络空间安全隐患，阻断网络空间整体风险，效率更高，识别更准确能力远超传统网络防火墙。人工智能技术的应用在某些方面弥补了传统防火墙的不足，消除了过去的一些漏洞，大大提高了网络空间的安全防御性能，提高了用户访问网络空间过程的安全性，使安全防火墙的防御更有效。
2.2神经网络系统
神经网络系统与人脑神经一样复杂。它可以识别和选择流入网络空间的大量信息。它需要具有特别强的存储、操作和控制能力。它还可以有效地监控和分析复杂多变的信息。它在网络空间安全防御中发挥着越来越重要的作用。神经网络系统具有很强的容错性和自我迭代学习能力的特点，独立的神经元可以单独检测网络空间的安全风险，提高网络空间的安全和防御效能。神经网络系统采用多感知技术对病毒进行检测，在收集前期数据的基础上应用于不断循环的网络系统，大大提高了截获风险信息的准确性。虽然目前的人工智能技术还处于神经网络系统发展的初级阶段，还没有得到充分的应用，但是鉴于网络空间安全防御在互联网发展中的重要地位，应用随着网络的发展，人工智能技术将进一步深入。不可估量的价值将越来越体现。
3. 结论
近年来，随着人工智能研究的不断深入，互联网系统已经成为各行各业不可或缺的工具。人们的利益与网络空间的联系越来越紧密，网络空间安全面临的挑战也越来越严峻。加快研究步伐，为信息网络的进一步发展保驾护航。
参考文献：
[1]牛文.人工智能技术在网络空间安全防御中的实践探究[J].无线互联科技，（08）：72-73.
[2]郁陶.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电子世界，（06）：208-209.
[3]焦少波，沈浩，陈鑫.探索网络空间安全防御当中人工智能技术的应用[J].网络安全技术与应用，（02）：171-173.
（江苏众杰人力资源有限公司，江苏 南京 210000）
关键词：人工智能;网络空间;安全防御
互联网的发展、普及和广泛应用，给我们带来了各种便利、美妙体验和精神娱乐，但也带来了使用中可能出现的各种不安全因素。作为一个概念，赛博空间是开放的、不可见的、不可被发现的，但它确实存在，并具有不同于物理空间的独特運行特征。偶尔会因攻击或欺骗而造成损失。因此，网络空间的安全越来越受到重视，网络空间安全防御能力的不断提升与网络的发展息息相关，为用户提供可靠的网络空间安全环境，保障用户权益。与传统方式相比，人工智能优势明显，优势也在不断扩大，广受青睐。
1.概述
1.1网络空间风险
各种基础信息技术在互联网、计算机系统、通信传输网络、嵌入式控制器等交互作用下形成虚拟网络空间[1]。目前我国网络空间安全风险主要有三种来源。首先，我国互联网事业起步较晚，基础薄弱。当前，网络空间安全防御还处于相对薄弱的阶段，网络空间遭受非法入侵和恶意攻击的安全事件屡见不鲜。随着互联网的飞速发展，在应对病毒入侵的新型防护系统的研究中，很难预测网络空间的新形势。由于以下问题无法提前预判，应对工作不能主动出击，只能被动对抗。其次，我国计算机设施设备和系统的核心部分和重要技术是从国外引进的，使得整个系统本身存在许多未知因素和不可靠因素，增加了网络空间的安全风险[2]。第三，计算机网络在中国普及的时间不长。来自社会各个角落的用户，大多对网络的认知有限，网络空间安全意识严重缺乏。因此，他们在使用网络时只注意其有利的功能，而没有注意个人网络账户、密码等隐私的保密，导致信息泄露、身份复制、财产非法转移、给自己的权益带来损失。
1.2网络空间防御
网络空间防御是为了应对网络空间风险，保护网络用户的信息，通过防止干扰、非法入侵等一系列防御手段而建立的。入侵检测技术用于监控和检测未经合法授权的其他计算机。它的工作原理如图 1 所示。
1.3人工智能的发展与优势
目前，经过70多年的发展，人工智能技术已经成为计算机科学领域最领先的技术之一，近年来得到了深入广泛的研究。科学技术的飞速发展也为人工智能技术在人们生产生活中的普遍应用提供了技术支撑和基础保障[3]。 从诞生到现在，关于人工智能定义的争论从未间断，这并不妨碍人工智能技术的不断进步。大量性质相同、形式完全不同或形式迥异的信息。人工智能基于自学习和模糊逻辑的管理系统，辅助管理系统高效处理传输过程中不断变化的信息。人工智能技术的应用，也使得许多不同的管理员可以协同工作。
2人工智能在网络空间安全防御中的典型应用举例
2.1智能防火墙
防火墙是网络空间安全防御中防止非法入侵和恶意攻击最常用的防御技术之一。以往我们使用的防火墙也经过了精心的防御设计，进行了大量的模拟攻击，设想了多种攻击行为，由于其机械适应性，很难达到令人满意的防御效果。人工智能技术与防火墙相结合，形成智能防火墙，能够对传入的数据信息进行综合分析判断，及时排除网络空间安全隐患，阻断网络空间整体风险，效率更高，识别更准确能力远超传统网络防火墙。人工智能技术的应用在某些方面弥补了传统防火墙的不足，消除了过去的一些漏洞，大大提高了网络空间的安全防御性能，提高了用户访问网络空间过程的安全性，使安全防火墙的防御更有效。
2.2神经网络系统
神经网络系统与人脑神经一样复杂。它可以识别和选择流入网络空间的大量信息。它需要具有特别强的存储、操作和控制能力。它还可以有效地监控和分析复杂多变的信息。它在网络空间安全防御中发挥着越来越重要的作用。神经网络系统具有很强的容错性和自我迭代学习能力的特点，独立的神经元可以单独检测网络空间的安全风险，提高网络空间的安全和防御效能。神经网络系统采用多感知技术对病毒进行检测，在收集前期数据的基础上应用于不断循环的网络系统，大大提高了截获风险信息的准确性。虽然目前的人工智能技术还处于神经网络系统发展的初级阶段，还没有得到充分的应用，但是鉴于网络空间安全防御在互联网发展中的重要地位，应用随着网络的发展，人工智能技术将进一步深入。不可估量的价值将越来越体现。
3. 结论
近年来，随着人工智能研究的不断深入，互联网系统已经成为各行各业不可或缺的工具。人们的利益与网络空间的联系越来越紧密，网络空间安全面临的挑战也越来越严峻。加快研究步伐，为信息网络的进一步发展保驾护航。
参考文献：
[1]牛文.人工智能技术在网络空间安全防御中的实践探究[J].无线互联科技，（08）：72-73.
[2]郁陶.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电子世界，（06）：208-209.
[3]焦少波，沈浩，陈鑫.探索网络空间安全防御当中人工智能技术的应用[J].网络安全技术与应用，（02）：171-173.
（江苏众杰人力资源有限公司，江苏 南京 210000）