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分析了传统BP算法的不足，设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型，在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层的神经元的基础上，实现了GPS高程转换的BP模型优化。
GPS高程转换中BP神经网络的优化探讨
【摘 要】
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分析了传统BP算法的不足，设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型，在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层的神经元的基础上，实现了GPS高程转换的BP模型优化。
【机 构】
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武汉大学测绘学院,武汉大学GNSS研究中心
【出 处】
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测绘信息与工程
【发表日期】
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2008年4期
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