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将SVR(Support Vector Regression)回归算法应用于煤矿地下水位预测。基于SVR回归算法分析,筛选了合适的核函数及其参数,提出了基于SVR回归算法的煤矿地下水位预测模型,并根据所选矿区的自然地理和水文地质情况,确定了预测输入因子和输出因子。数值实验表明:预测结果与实际测量结果具有较好的一致性,验证了煤矿地下水位预测模型是有效的,为煤矿地下水位的预测提供了一个新的有效方法。