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一种由FCM算法推导出的隶属函数研究
一种由FCM算法推导出的隶属函数研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户:wenzl1999
【摘 要】
:
分析了Fuzzy C—Means算法中模糊指标m→1~+和m→∞对隶属函数的模糊控制作用,据此提出一种带模糊指标的隶属函数,具有性质:(1)一个数据点对各个模式的隶属度和为1;(2)模糊指标m控制模糊程度。使用Iris数据集对样板法中新旧两种隶属函数做了实验对比。
【作 者】
:
李春芳
刘连忠
陆震
【机 构】
:
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学计算机学院,河北体育学院网络中心
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年32期
【关键词】
:
聚类
FCM算法
隶属函数
模糊指标
clustering
Fuzzy C-Means(FCM) algorithm
membership functio
【基金项目】
:
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA113040).
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分析了Fuzzy C—Means算法中模糊指标m→1~+和m→∞对隶属函数的模糊控制作用,据此提出一种带模糊指标的隶属函数,具有性质:(1)一个数据点对各个模式的隶属度和为1;(2)模糊指标m控制模糊程度。使用Iris数据集对样板法中新旧两种隶属函数做了实验对比。
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